基于并列排名的组合评价方法及其鲁棒性分析

作     者：王效俐 李静 WANG Xiao-li;LI Jing

作者机构：同济大学经济与管理学院上海200092 

出 版 物：《运筹与管理》 (Operations Research and Management Science)

年 卷 期：2021年第30卷第10期

页      码：71-79页

摘      要：本文提出一种允许并列排名的组合评价方法,利用多种单一评价方法对方案进行排序,提取多个排序结果中的一致优劣关系作为约束条件,并以原始决策矩阵为自变量构造效用函数,通过目标规划求解各方案的综合效用值,以综合效用值的大小确定各方案的排名,综合效用值相同的方案被认为没有差别,排名并列。定义Weak-Kendall系数描述评价方法的鲁棒性,从数据的随机扰动和方案数量的变化两个角度设计仿真实验,引入实例,并与离差最大化法、均值法、模糊Borda法等组合评价方法进行比较,结果表明并列排名组合评价方法在这以上两方面具有更强的鲁棒性。最后,通过研究单一评价方法的选择对并列排名法的影响,探讨方法的改进方向。

主 题 词：组合评价 并列排名 Kendall系数 鲁棒性 

学科分类：12[管理学] 120202[120202] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.12005/orms.2021.0316

馆 藏 号：203105873...