基于SNE选择嵌入算法行程码的疫情环境高校学生返校系统设计

作     者：王俊松 金易琛 郝永生 周晓峰 Wang J unsong;Jin Yichen;Hao Yongsheng;Zhou Xiaofeng

作者机构：南京信息职业技术学院信息化发展中心南京210023 河海大学计算机与信息学院南京210024 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 南京信息工程大学网络信息中心南京210044 南京信息工程大学数学与统计学院南京210044 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1736105) 江苏省现代教育技术研究2018年度智慧校园专项重点课题(2018-R-66931) 

出 版 物：《信息化研究》 (INFORMATIZATION RESEARCH)

年 卷 期：2021年第47卷第4期

页      码：45-52页

摘      要：新冠疫情环境对人员流动行程的追踪提出了更高的要求。高校作为特定时间段人员流动复杂、人员聚集密度很大的社会组织,如何保证学生安全返校并及时发现可能存在的风险是当前抗击疫情的重点问题。本文设计了一种基于随机邻近嵌入(SNE)算法选择嵌入算法的行程码生成方法,并应用于高校学生返校流程之中。分析结果表明,该方法具有随机性好,难于伪造,利于快速确认行程等特点,可以有效提高数字校园中学生返校的效率。

主 题 词：新冠疫情 行程码 随机邻近嵌入算法 选择嵌入 返校系统 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

馆 藏 号：203105906...