一种基于Matrix的QR分解向量化方法

作     者：鲁庆男 刘仲 LU Qing-nan;LIU Zhong

作者机构：国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 

基　　金：千核级通用微处理器共享存储体系结构研究基金(61472432) 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2016年第38卷第2期

页      码：210-216页

摘      要：提出一种基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法。针对Matrix的体系结构特点,对向量数据访存和计算进行优化,使计算均衡分布到各个向量处理单元;设计双缓冲DMA的数据传输策略,使得内核的计算与DMA数据搬移的时间完全重迭,内核始终处于峰值计算,从而取得最佳的计算效率。实验结果表明,该方法能够取得较高的计算效率和性能加速比。

主 题 词：QR分解 向量处理器 Givens旋转 软件流水 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.003

馆 藏 号：203105914...