基于同态补偿翻拍图像的方向预测方法

作     者：谢哲 王让定 严迪群 刘华成 XIE Zhe;WANG Rangding;YAN Diqun;LIU Huacheng

作者机构：宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170137 61300055 61301247) 浙江省自然科学基金资助项目(LY13F020013) 宁波市自然科学基金资助项目(2013A610057 2013A610059) 宁波大学科研基金资助项目(XKXL1313 XKXL1310) 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2014年第34卷第9期

页      码：2687-2690,2715页

摘      要：为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击,提出一种人脸图像梯度方向预测算法。通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度,用八方向Sobel算子与像元卷积方向预测,并使用支持向量机(SVM)分类器设计图像分类器判别两类图像。抽取国内外数据库(南京航空航天大学与耶鲁大学人脸库)活体人脸与翻拍人脸共522张进行实验,检测率达到99.51%;另用三星Galaxy Nexus手机拍摄261张真实人脸,同时进行翻拍,得到样本库522张人脸,实验检测率达到98.08%,特征提取用时167.04 s。结果表明能有效地检测分类出真实人脸照片与翻拍假冒照片,并具有较高的特征提取效率。

主 题 词：翻拍图像 同态补偿 方向预测 梯度 分类器 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11772/j.issn.1001-9081.2014.09.2687

馆 藏 号：203105948...