基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别

作     者：李祖明 吕干云 陈诺 裴哲远 丁雨昊 龚彧 LI Zuming;LÜGanyun;CHEN Nuo;PEI Zheyuan;DING Yuhao;GONG Yu

作者机构：南京工程学院电力工程学院江苏南京211167 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司江苏盐城224001 

基　　金：国家自然科学基金项目资助(51577086) 江苏“六大人才高峰”资助(TD-XNY004) 江苏省高校科研重大项目资助(19KJA510012) 国网江苏省电力有限公司科技项目(J2021041) 

出 版 物：《电力系统保护与控制》 (Power System Protection and Control)

年 卷 期：2021年第49卷第21期

页      码：18-27页

摘      要：针对电能质量复合扰动类别多、特征关联性强及识别错误率较高的问题,提出了一种基于混沌集成决策树的电能质量复合扰动识别方法。首先参考IEEE标准,给出了常见的7种单一电能质量扰动和16种电能质量复合扰动的信号模型,并批量生成扰动波形样本。然后针对上述扰动的特性差异,通过S变换时频域分析,设计和提取出9种扰动时频域特征。最后利用集成学习集体能力和混沌搜索优势,构建混沌集成决策树,并有效完成了电能质量复合扰动识别。仿真实验和142组实测数据验证结果表明,该方法对于23种扰动的分类准确率高于基本决策树、复杂决策树及加权最近邻法等方法,具有良好的应用前景。

主 题 词：电能质量复合扰动 扰动识别 混沌集成决策树 S变换 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

核心收录：

D　O　I：10.19783/j.cnki.pspc.211072

馆 藏 号：203106036...