基于物联网技术的仓储烟叶霉变状态智能监测方法研究

作     者：张竞超 翟乃琦 王一博 云利军 ZHANG Jing-chao;ZHAI Nai-qi;WANG Yi-bo;YUN Li-jun

作者机构：云南师范大学信息学院昆明650500 

基　　金：云南省应用基础研究计划重点项目(2018FA033) 云南师范大学研究生科研创新基金项目(yjs2018129) 

出 版 物：《湖北农业科学》 (Hubei Agricultural Sciences)

年 卷 期：2021年第60卷第20期

页      码：167-170,178页

摘      要：为对烟叶仓储中的霉变状态进行全方面的快速检测,解决传统霉变检测手段流程复杂需要人工判定的问题,基于物联网技术与BP神经网络算法搭建了一套烟叶仓储环境特定参数的监测平台,从而实现对仓储烟叶霉变状态的智能监测。首先,设计了烟叶仓储环境数据采集终端和手持无线中继器,手持无线中继器用于唤醒数据采集终端,并利用无线射频传输的方式获取终端采集的环境参数,同时通过GPRS将数据发送到服务器,服务器完成数据解析处理。之后,基于BP神经网络算法建立了烟叶状态识别模型,通过对所采集环境参数进行分析处理,得出烟叶状态,并通过仿真试验验证了模型的有效性。最后,开发并完成了烟叶仓储环境智能监测信息管理系统,实现烟叶环境参数和烟叶霉变状态的直观显示和报警。测试结果表明,利用物联网技术并结合BP神经网络算法,能够有效地完成仓储烟叶霉变状态的监测,具有一定的实际应用价值。

主 题 词：仓储烟叶 BP神经网络 物联网技术 霉变状态监测 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2021.20.034

馆 藏 号：203106041...