基于图像LBP特征与Adaboost分类器的垃圾分拣识别方法

作     者：陈昱辰 曾令超 张秀妹 钟广泽 Chen Yuchen;Zeng Lingchao;Zhang Xiumei;Zhong Guangze

作者机构：广东白云学院广东广州510450 

基　　金：广东大学生科技创新培育专项资金(pdjh2020b0668) 

出 版 物：《南方农机》 (South Agricultural Machinery)

年 卷 期：2021年第52卷第21期

页      码：136-138,144页

摘      要：生活垃圾的有效处理和相关高价值废品的回收再利用,已日益成为社会关注的焦点。目前垃圾分拣主要采用人工分拣,工作强度大、效率低,基于此,课题组提出了一种能自动识别垃圾并进行分拣的算法,以提取图像的LBP特征编码为基础,设计了基于LBP特征的级联分类器。仿真结果表明,通过对果皮和有害垃圾的123张样本图片进行LBP特征提取,训练出的具有15级弱分类器的Adaboost模型,能对测试集314张垃圾图片进行识别,识别率达到90.4%。

主 题 词：LBP编码 级联分类器 Adaboost算法 果皮识别 垃圾分类 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-3872.2021.21.043

馆 藏 号：203106049...