基于加权组合模型的红外时间序列预测

作     者：杨霞 袁丁 严清 康巧琴 YANG Xia;YUAN Ding;YAN Qing;KANG Qiao-qin

作者机构：四川师范大学计算机科学学院四川成都610101 

基　　金：国家自然科学基金项目(61701331) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第11期

页      码：3076-3083页

摘      要：为克服Prophet模型对残差自相关性考虑的缺失,时间推理能力的不足,提高被动红外(passive infrared,PIR)运动探测器检测结果的准确性,提出一种Prophet与SARIMA动态加权组合的预测模型。分析PIR运动探测器的特点,分析对比几种流行的预测算法的优劣,在此基础上设计Prophet-SARIMA的组合预测模型,统计和分析用户的行为。为获取最好的组合效果,设计动态加权组合算法,通过加权算法可确定最优的权值组合。通过实验验证了Prophet-SARIMA组合预测模型在人体红外数据的预测中具有更强的适用性和更高的准确性。

主 题 词：残差 运动探测器 时间推理 动态加权 组合预测模型 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.11.010

馆 藏 号：203106059...