基于多种群分解预测的动态多目标引力搜索算法

作     者：刁鹏飞 李树森 姜雪松 DIAO Peng-fei;LI Shu-sen;JIANG Xue-song

作者机构：东北林业大学工程技术学院哈尔滨150001 东北林业大学机电工程学院哈尔滨150001 江苏省金象传动设备股份有限公司江苏淮安223001 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572018BL04) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2021年第36卷第12期

页      码：2910-2918页

摘      要：为提高算法求解动态多目标问题的寻优性能,提出一种多种群分解预测动态多目标算法.首先,提出进化向量生成策略,即基于偏好目标的解生成一组均匀分布的平行向量,并采用引力搜索算法优化每个子问题,保证其对应解的精度和分布的均匀性;其次,设计插值生成策略,即根据进化向量子问题的解在目标空间中的取值,通过线性插值的方式生成更多非支配解,保证解集的多样性和均匀性;再次,在环境变化后,根据相邻子问题的解存在相近性预测生成搜索种群,提高算法的寻优速度.与5个对比算法在10个标准动态测试函数上进行对比分析,实验结果表明采用所提出算法求解动态多目标问题具有较好的分布性和收敛性.

主 题 词：动态多目标 基于分解技术的多目标算法 多种群预测 引力搜索算法 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2020.1002

馆 藏 号：203106068...