基于多加速度传感器的动态检重秤抗振方法研究

作     者：陈荣生 滕召胜 孙彪 唐思豪 林海军 Chen Rongsheng;Teng Zhaosheng;Sun Biao;Tang Sihao;Lin Haijun

作者机构：湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 湖南师范大学工程与设计学院长沙410081 

基　　金：国家自然科学基金(51775185) 国家重点研发计划项目(2019YFF0216800) 湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目(2018GK4005)资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2021年第42卷第9期

页      码：141-150页

摘      要：针对检重秤测量过程中受振动干扰影响严重的问题,提出一种基于外部输入非线性自回归模型(NARX)的动态神经网络系统辨识的抗振新方法。通过加速度传感器的冗余分布,对检重秤系统的振动特性进行估计,结合空载传送情况下称重传感器由振动干扰产生的误差,利用动态神经网络对振动干扰信号进行自动辨识,建立振动信号分析模型,用以匹配消除动态检重信号中的振动扰动。在共振状态下,与滑窗滤波、自适应陷波等传统抗振方法进行的仿真与测试实验对比,证明基于多加速度传感器的动态称重抗振性能更优,最终实现运行速度达2 m/s,最大秤量200.0 g,满足国家标准《GB/T 27739-2011自动分检衡器》XIII级要求的检重秤搭建。

主 题 词：检重秤 振动 多传感器 动态补偿 NARX网络 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 081102[081102] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.19650/j.cnki.cjsi.J2108037

馆 藏 号：203106090...