基于图像识别技术的井下重大事故报警方法研究

作     者：李晓丽 王庆福 LI Xiao-li;WANG Qing-fu

作者机构：防灾科技学院河北三河065201 辽宁行政学院沈阳110161 

基　　金：中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金资助项目(ZY20210312) 

出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)

年 卷 期：2021年第40卷第11期

页      码：174-176页

摘      要：针对基于图像识别的报警系统研究,采用了DSP技术、图像处理技术、RFID技术等,实时勘测裂缝的动态变化,并迅速定位发出警报。图像处理方面,对图像完成PCA降维后进行OTSU分割,然后通过Wiener算法完成复原,最后经泊松融合后提取HOG特征,完成裂缝特征提取;最后对裂缝特征进行分析,设计了裂缝面积占比、区域裂缝面积占比、裂缝面积变化速率3种预警准则,当3种准则均满足时认定存在危险,实时上报进行报警。

主 题 词：图像识别 阈值分割 HOG特征 预警准则 

学科分类：0819[工学-海洋工程类] 081903[081903] 08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.13301/j.cnki.ct.2021.11.040

馆 藏 号：203106104...