基于时序特征模式识别的牵引电机过流实时诊断

作     者：李学明 徐绍龙 倪大成 黄庆 欧阳泽华 LI Xueming;XU Shaolong;NI Dacheng;HUANG Qing;OUYANG Zehua

作者机构：中车株洲电力机车研究所有限公司湖南株洲412001 三一重工股份有限公司湖南长沙430100 

基　　金：国家自然科学基金项目(62173349) 

出 版 物：《电机与控制应用》 (Electric machines & control application)

年 卷 期：2021年第48卷第10期

页      码：77-83页

摘      要：针对牵引传动系统电机过流的实时诊断与精确故障溯源问题,提出了一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。首先对导致牵引电机过流的常见故障源进行分析,接着通过总结与工况强关联的事件时序变化规律,离线设计出电机过流故障时序特征模式诊断规则库,然后在线实时采集相关的传感器信号以及系统工况信息,计算相关特征量和事件标志,并与离线设计好的工况事件时序特征模式诊断规则库中各模式及诊断规则进行实时匹配,从而实现牵引电机过流故障的实时诊断与精确溯源。最后,基于现场故障案例数据进行测试,验证了所提方法的有效性。

主 题 词：牵引电机 时序特征 模式识别 实时诊断 工况事件 电机过流 

学科分类：080804[080804] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.12177/emca.2021.098

馆 藏 号：203106249...