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基于R软件的Bayesian MCMC法水文频率线型选择不确定性研究

基于R软件的Bayesian MCMC法水文频率线型选择不确定性研究

作     者:王雪妮 蔡文君 李沛鸿 覃大静 WANG Xue-ni;CAI Wen-jun;LI Pei-hong;QIN Da-jing

作者机构:太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024 山西省地质调查院山西太原030006 大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室辽宁大连116033 

基  金:大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室开放课题基金资助项目(LP1919) 

出 版 物:《水电能源科学》 (Water Resources and Power)

年 卷 期:2021年第39卷第11期

页      码:31-34页

摘      要:线型假定使传统水文频率分析方法具有一定的不确定性,为快速有效评价水文频率分析线型选取带来的不确定性,以嫩江大赉水文站年最大洪峰流量序列为例,采用Kolmogorov-Smirnov、Anderson-Darling、Chi-Squared 3种拟合检验方法,分析了水文频率分析中较为常用的6种分布线型在嫩江大赉水文站的适用性,优选出最适合于嫩江大赉水文站的3种分布线型。基于优选结果,采用Bayesian MCMC法,应用R软件编程,对优选出的分布线型频率分析不确定性进行研究。结果表明,优选出的三种分布线型中,采用对数P-Ⅲ型分布获得的洪峰流量设计值不确定性最小,P-Ⅲ型分布次之,对数正态分布最大。采用R软件分析水文频率线型选择不确定性既便捷又有效。

主 题 词:R软件 水文频率分析 线型选择 不确定性分析 

学科分类:08[工学] 0815[工学-矿业类] 

馆 藏 号:203106271...

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