基于采样控制和输入饱和的不确定复杂网络同步研究

作     者：赵曼宇 叶军 ZHAO Man-yu;YE Jun

作者机构：南京邮电大学理学院南京210023 

基　　金：国家自然科学基金(61971234) 南京邮电大学校内基金(NY220209) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2021年第48卷第S02期

页      码：481-484页

摘      要：在实际网络系统中,广泛存在外部的干扰、参数波动等不确定现象,会导致系统无法实现同步,甚至会破坏系统的稳定性。因此研究不确定复杂动态网络的同步问题具有重要的意义。针对一类非线性不确定复杂动态网络,文中研究其在采样控制和输入饱和的条件下实现同步的问题。首先,建立非线性不确定复杂动态网络模型,其次通过引入一个领导者,设计了包含输入饱和的采样控制协议。然后构造合适的时间依赖Lyapunov函数,通过运用稳定性理论、积分不等式方法和线性矩阵不等式方法,证明了非线性不确定复杂动态网络在一定条件下可以实现同步,即每个跟随者最终都能追踪到领导者,并给出了实现同步的充分判据。最后,通过数值仿真验证了所得理论结果的正确性和有效性。

主 题 词：不确定复杂网络 采样控制 输入饱和 李雅普诺夫函数 同步 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

D　O　I：10.11896/jsjkx.210100063

馆 藏 号：203106272...