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利用增强多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法

利用增强多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法

作     者:万里瑞 王康康 王辉 WAN Lirui;WANG Kangkang;WANG Hui

作者机构:郑州信息科技职业学院机电工程学院郑州450046 郑州轻工业大学机电工程学院郑州450002 

基  金:河南省科技厅资助科技攻关项目(212102210163) 

出 版 物:《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期:2021年第37卷第5期

页      码:73-77页

摘      要:为克服多尺度模糊熵(MFE)在刻画齿轮故障信息时存在的不足,对其进行改进,提出增强多尺度模糊熵(EMFE)的概念,并由此提出基于EMFE的齿轮故障诊断新方法。相比于MFE,EMFE的序列粗粒化过程不存在信息泄露,并且能够保证熵值计算的稳定性,能够更为准确的对信号包含的信息进行刻画。齿轮故障诊断实例结果表明,以EMFE作为故障特征输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断,可以有效提高故障诊断的精度。

主 题 词:多尺度模糊熵 增强 齿轮 故障诊断 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D O I:10.13952/j.cnki.jofmdr.2021.0182

馆 藏 号:203106275...

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