面向电力变压器的声纹智能诊断装置设计与应用

作     者：林春清 周颖 杨超 李希元 方嘉丽 LIN Chunqing;ZHOU Ying;YANG Chao;LI Xiyuan;FANG Jiali

作者机构：国网大连供电公司运维检修部辽宁大连116000 国网大连供电公司甘井子分公司辽宁大连116000 国网辽宁省电力有限公司科技互联网部 国网大连供电公司辽宁大连116000 

基　　金：国家电网公司科技项目(2020YF-43) 

出 版 物：《传感技术学报》 (Chinese Journal of Sensors and Actuators)

年 卷 期：2021年第34卷第10期

页      码：1412-1420页

摘      要：电力变压器是直接影响电力系统安全运行的重要设备之一,目前多采用图像或侵入式传感测量的方式,本文设计了变压器声纹采集装置、特征提取方法、以及基于迁移学习的深度神经网络识别模型。首先,采集并预处理变压器噪声信号,对分帧信号进行时域和频域特征提取,获得声纹特征向量,然后,输入迁移学习算法模型,实现变压器直流偏磁、过负荷、以及绕组变形等8种工况的智能识别诊断,最后,设计声纹特征数据库建立方法,采集变压器运行声学样本,对声纹识别算法模型进行训练和优化。通过数据集对比测试和变电站部署应用,验证了算法模型的识别准确度和系统可行性,该装置可作为当前监测手段的有效补充,提高变压器综合监测和潜伏性缺陷识别能力。

主 题 词：变压器智能诊断 声纹监测 声纹识别算法 缺陷分析 故障告警 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-1699.2021.10.021

馆 藏 号：203106302...