风环境视野下基于AI的高层住宅总图生成方法

作     者：应小宇 秦小颖 陈佳卉 高婧 刘紫乔 YING Xiao-yu;QIN Xiao-ying;CHEN Jia-hui;GAO Jing;LIU Zi-qiao

作者机构：浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 浙大城市学院工程学院浙江杭州310015 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51878608) 浙江省自然科学基金资助项目(LY18E080025) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2021年第55卷第11期

页      码：2186-2193页

摘      要：针对高层居住区布局的自动生成方法和风速预测技术进行研究,设计主要用于住宅布局自动生成、风环境性能模拟与对比寻优的方法.根据中国长三角地区居住区数据提取和建筑法规,提出遗传算法的适应度函数和优化目标,建立建筑布局自动生成算法;利用全卷积神经网络(FCN)的图像学习特点,构建基于全卷积神经网络的计算流体动力学(CFD)代理模型,得到优化布局的风速分布特征.实验结果表明,所提出方法的误差在有效范围内.此外,相比传统风环境模拟软件Phoenics,所提出方法能显著降低风环境模拟耗时,并有效避免建筑师个人经验的局限性问题.该方法可以自动学习方案排布,快速得出特定容积率与地块条件下高层住宅布局的最优解法,为当今快节奏的建筑设计提供人居环境性能方面的指导.

主 题 词：人工智能 室外风环境 高层住宅区 总图布局 软件开发 

学科分类：082803[082803] 081302[081302] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 0835[0835] 0813[工学-化工与制药类] 0833[0833] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2021.11.020

馆 藏 号：203106387...