连续水印检测的性能分析与改进

作     者：邢桂华 XING Gui-hua

作者机构：南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 

基　　金：江苏省高校自然科学研究计划基金资助项目(10KJD520004) 江苏省信息安全保密技术工程研究中心基金资助项目 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2012年第38卷第23期

页      码：284-286,290页

摘      要：在水印检测中,通常使用固定长度的样本,即检测时需要大量的待检测样本,这对于多水印检测和视频水印检测是不合适的。为此,研究连续水印检测,并设计改进方法。在对连续水印检测理论进行分析的基础上,发现操作特征函数指标及所需样本数量均与嵌入因子有关。该方法用局部神经网络对原图像进行估计,可以减小嵌入因子误差,提高连续水印检测性能。

主 题 词：水印 水印检测 统计检测 检测器 检测性能 局部神经网络 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2012.23.071

馆 藏 号：203106397...