基于CNN的分块自适应彩色图像边缘检测的研究

作     者：姜庆玲 刘万军 张闯 JIANG Qing-ling;LIU Wan-jun;ZHANG Chuang

作者机构：辽宁工程技术学院电子与信息工程学院 铁岭师范高等专科学校理工学院辽宁铁岭112300 辽宁工程技术学院软件学院辽宁葫芦岛125105 北京科技大学信息工程学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40771159) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2009年第26卷第3期

页      码：1131-1134页

摘      要：利用细胞神经网络(CNN)模型对彩色图像边缘检测时,首先要解决彩色空间的选择以及颜色距离的计算问题,其次网络参数的选择也是一个重要问题。为了达到在确保边缘检测准确的同时有效抑制噪声的目的,对整幅图像进行分块自适应检测,采用熵来度量图像的各个子区域的不同性质,然后根据该区域的性质选择一组合适的网络参数,对提取该区域图像边缘的CNN模板进行了理论分析和鲁棒性研究,提出一个设计符合相应功能要求的CNN鲁棒性定理,它为设计相应的CNN模板参数提供了解析判据。仿真实验表明,该算法具有较好的健壮性。

主 题 词：细胞神经网络 边缘检测 熵 人类视觉系统 鲁棒性 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.101

馆 藏 号：203106399...