深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台研究与实现

作     者：孙玉梅 刘昱豪 边占新 孙亮 陈敬周 SUN Yumei;LIU Yuhao;BIAN Zhanxin;SUN Liang;CHEN Jingzhou

作者机构：石家庄铁路职业技术学院河北石家庄050018 中科北纬(北京)科技有限公司北京100043 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第11期

页      码：65-69,75页

摘      要：百度深度学习PaddlePaddle框架支持下的遥感智能视觉平台,能够运用深度学习技术实现遥感影像的智能建模、训练和解译。本文通过深入分析PaddlePaddle图像分割模型库PaddleSeg的图像处理深度学习算法模型DeepLabV3+、U^(2)-Net及RetinaNet,开发设计了遥感智能视觉平台,实现了遥感影像的地块分割、变化检测和斜框检测等专业功能。研究表明:遥感智能视觉平台提取的图斑总面积是目视解译的80%、有效图斑比例为76%、错误图斑比例为18%,实现了快速有效的遥感图像智能处理。

主 题 词：深度学习 PaddlePaddle 算法模型 遥感图像 智能处理 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 081802[081802] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 081602[081602] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.340

馆 藏 号：203106409...