基于延安市不同植被类型NDVI对气象因子影响及空间异质性

作     者：张家政 闵志强 王得军 李清顺 孙景梅 李宏韬 李崇贵 ZHANG Jia-zheng;MIN Zhi-qiang;WANG De-jun;LI Qing-shun;SUN Jing-mei;LI Hong-tao;LI Chong-gui

作者机构：西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 国家林业和草原局西北调查规划设计院旱区生态水文与灾害防治国家林业局重点实验室陕西西安710048 

基　　金：国家林业和草原局西北调查规划设计院林草研发项目“林地资源动态监测在线平台的关键技术研究” “十三五”国家重点研发计划项目(2017YFD0600400) 

出 版 物：《西北林学院学报》 (Journal of Northwest Forestry University)

年 卷 期：2021年第36卷第6期

页      码：55-64页

摘      要：利用Google Earth Engine平台,以Landsat数据集为数据源,采用Slope+Manna-Kendall非参数检验方法,分析全区和不同植被覆盖类型区NDVI_(max)与气象因子时间变化特征,并应用重心迁移模型分析其空间变化特征,最后应用最小二乘法(OLS)和时空地理加权回归模型(GTWR)进一步揭示不同植被覆盖类型区内NDVI_(max)分异特征及其驱动力。结果表明:1)1993-2017年延安市年NDVI_(max)呈现增长趋势,平均年际变化率达到0.008/a(P<0.01),不同植被覆盖类型年NDVI_(max)也呈现增长趋势,其中针叶林增加幅度最大,为0.0091/a;2)1993-2017年延安市镶嵌林地重心迁移速率最高(166.31 m/a),落叶阔叶林重心迁移速率最低(27.04 m/a);3)延安市全区NDVI与气象因子(平均气温、总降水、平均最高温度和平均最低温度)之间没有显著相关性,但在不同植被覆盖类型情况下,气象因子对NDVI_(max)存在显著性作用;4)基于GTWR拟合不同植被类型NDVI_(max)与不同气象因子的效果明显高于OLS,且不同气象因子对于不同植被类型NDVI_(max)均有影响,各因子之间回归系数存在空间差异性。

主 题 词：延安市 Google Earth Engine 重心迁移模型 时空地理加权模型(GTWR) 气候因子 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-7461.2021.06.08

馆 藏 号：203106414...