基于U-Net的特征交互分割方法

作     者：孙君顶 惠朕堃 唐朝生 毋小省 SUN Junding;HUI Zhenkun;TANG Chaosheng;WU Xiaosheng

作者机构：河南理工大学计算机科学与技术学院焦作454000 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 

基　　金：河南省科技厅科技攻关项目(No.212102310084) 河南省高等学校重点科研项目(No.22A520027) 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题项目(No.KJS2048)资助 

出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)

年 卷 期：2021年第34卷第11期

页      码：1058-1068页

摘      要：针对肝脏分割中存在误分割及小目标漏分割的问题,文中提出基于U-Net的特征交互分割方法,采用ResNet34作为主干网络.为了实现不同尺度间的非局部交互,设计基于转换器机制的特征交互金字塔模块作为网络的桥接器,获得具有丰富上下文信息的特征图.设计多尺度注意力机制替代U-Net中的跳跃连接,关注图像中的小目标,充分获取目标层的上下文信息.在公开数据集LiTS及3Dircadb和CHAOS组成的数据集上的实验证实文中方法能取得较好的分割效果.

主 题 词：肝脏分割 转换器 注意力机制 特征交互 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.202111009

馆 藏 号：203106414...