神经网络用于油页岩热解特性的预测

作     者：胡爱娟 袁清泉 石硕 李长娥 

作者机构：山东建筑大学热能工程学院山东济南250101 国核电力设计研究院中国北京100032 

出 版 物：《科技信息》 (Science & Technology Information)

年 卷 期：2011年第27期

页      码：I0057-I0058页

摘      要：这里利用神经网络方法在MATLAB 6.5环境下,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法,通过油页岩的元素分析和工业分析对油页岩的热解特性进行了预测。获得了较好的效果,证明油页岩的基础特性与热解特性间存在一定的关系。

主 题 词：油页岩 热解 神经网络 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-9960.2011.27.034

馆 藏 号：203106415...