基于蚁群算法实现太阳能光伏发电功率预测

作     者：刘琳 邱菊 陈曦 LIU Lin;QIU Ju;CHEN Xi

作者机构：国网信息通信产业集团有限公司北京100192 北京中电普华信息技术有限公司北京100192 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司北京100000 

出 版 物：《计算机与数字工程》 (Computer & Digital Engineering)

年 卷 期：2021年第49卷第11期

页      码：2396-2401页

摘      要：针对评估太阳能光伏发电功率的问题,提出了基于蚁群算法的可靠性分析算法,设计出基于该算法的预测模型体系构架,使得光伏发电的信息传递的稳定性大大增强。通过遗传算法模型中反复的迭代运算,使用户不断寻找太阳能光伏发电功率输出的最优解,最后计算出的数据通过计算机处理系统存储,供用户查询、检索、使用。试验表明,采用蚁群算法有效地寻找太阳能光伏发电功率输出信息的最优解,稳定性好。

主 题 词：太阳能光伏发电 蚁群算法 迭代运算 可靠性 遗传算法模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.041

馆 藏 号：203106427...