基于DCNN的语音识别降噪方法研究

作     者：张婷 马延周 李宏欣 ZHANG Ting;MA Yanzhou;LI Hongxin

作者机构：信息工程大学洛阳校区河南洛阳471003 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2021年第44卷第23期

页      码：48-51页

摘      要：语音信号是当前人工智能领域的一个重要研究方向,传统语音信号识别结果易受噪声干扰,使得信号识别效果不理想,为了提高传统语音信号识别正确率,设计基于深度卷积神经网络(DCNN)的多噪声语音识别方法。首先,分析当前语音信号识别的研究进展,找到不同方法的局限性;然后从硬件和软件对语音信号进行降噪操作,提高语音信号质量;最后采用DCNN进行语音信号识别仿真实验,测试结果表明,该设计方法可以提高语音信号的信噪比,同时可以提高语音信号的识别正确率,相对于对比方法,可获得更加理想的语音信号识别结果,解决了当前语音信号识别过程中存在的难题,具有更高的实际应用价值。

主 题 词：语音识别 深度卷积神经网络 语音信号 信号降噪 仿真实验 识别正确率 

学科分类：0711[理学-心理学类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2021.23.010

馆 藏 号：203106428...