基于深度信念网络DBN的音乐推荐系统设计

作     者：田杰 胡秋霞 司佳豪 TIAN Jie;HU Qiuxia;SI Jiahao

作者机构：西安航空学院计算机学院陕西西安710077 

基　　金：陕西省重点研发计划项目(2018GY-028) 西安航空学院高层次人才基金项目(2019KY0204) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第23期

页      码：162-165,170页

摘      要：为了设计个性化音乐推荐系统,该音乐推荐系统对数据进行梅尔倒谱系数的转换,将音乐数据转换为网络模型需要的数据;利用深度信念网络提取音乐特征,通过深度信念网络模型的训练得到音乐彼此之间的向量关系,将这些音乐向量进行皮尔逊相关系数的计算,得到音乐间彼此的相似度;将这些相似度从大到小进行排序,形成相似度最高的三首音乐推荐列表,以此来完成最终的音乐推荐,形成服务于用户的个性化音乐推荐系统。

主 题 词：音乐 推荐系统 特征值 深度信念网络 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.23.033

馆 藏 号：203106430...