基于ResNeXt卷积神经网络的轨道目标检测实验设计

作     者：叶涛 赵宗扬 张晞 YE Tao;ZHAO Zongyang;ZHANG Xi

作者机构：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院北京100083 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金项目(8000150A073) 机械工程测试技术课程教学方法研究(J210410) 

出 版 物：《实验技术与管理》 (Experimental Technology and Management)

年 卷 期：2021年第38卷第11期

页      码：237-242页

摘      要：文章以列车行驶前方障碍物检测为例,介绍了根据所搭建的轨道目标智能检测实验平台设计和改进深度神经网络模型,并将其应用于实际场景的做法。选择了ResNeXt主干特征提取网络,使模型的特征提取能力更强;采用了自适应特征融合优化方法和注意力机制,大幅度提升了算法在铁路环境中的检测性能。

主 题 词：卷积神经网络 ResNeXt 深度学习 案例驱动教学 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 040102[040102] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.16791/j.cnki.sjg.2021.11.045

馆 藏 号：203106443...