中国海域及邻区基于BP神经网络的矩震级转换模型

作     者：吴果 李建强 冉洪流 周庆 谢卓娟 Wu Guo;Li Jianqiang;Ran Hongliu;Zhou Qing;Xie Zhuojuan

作者机构：中国地震局地质研究所活动构造与火山重点实验室北京100029 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222 应急管理部国家自然灾害防治研究院北京100085 

基　　金：国家重点研发项目(2017YFC1500402) 中国地震局地质研究所基本科研业务专项(IGCEA1823、IGCEA1901)共同资助 

出 版 物：《中国地震》 (Earthquake Research in China)

年 卷 期：2021年第37卷第3期

页      码：659-670页

摘      要：海域地震对我国海洋资源开发和沿海地区的经济建设形成严重威胁,开展相关地震活动性研究的重要前提是编译我国海域及邻区的地震目录。我国常用的震级标度为面波震级(MS),而国际上最新的地震活动模型多采用矩震级(MW),因此在应用这些模型时需要拟合面波震级与矩震级之间的转换关系。本文以中国海域及邻区为研究区,收集了1988—2020年中国地震台网的面波震级和全球矩心矩张量(GCMT)项目的矩震级数据,从中提取年份、深度、经度、纬度、面波震级作为影响因子,以实际记录的矩震级值作为标记,训练BP神经网络建立以GCMT的矩震级为目标的震级转换模型。同时,使用最小二乘回归和正交回归建立线性模型作为对比。结果显示,最小二乘回归和正交回归的平均绝对误差和均方根误差比BP神经网络高40%左右。此外,BP神经网络的残差绝对值更小、分布更集中。

主 题 词：BP神经网络 震级转换模型 矩震级 面波震级 中国海域及邻区 正交回归 

学科分类：070801[070801] 07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4683.2021.03.011

馆 藏 号：203106483...