基于位移特征与个性化学习的动态序列人脸表情识别方法

作     者：耿涛 GENG Tao

作者机构：亳州学院电子与信息工程系安徽亳州236800 

基　　金：安徽省线上重大研究项目“线上线下学生自主学习能力培育策略研究——以《大学计算机基础》为例”(2020zdxsjg223) 安徽省教育厅教学研究项目“基于超星学习通的一平三端《数据库原理及应用》教学模式研究”(2019jyxm0542) 亳州学院横向科研项目(BYH201907) 

出 版 物：《兰州文理学院学报（自然科学版）》 (Journal of Lanzhou University of Arts and Science(Natural Sciences))

年 卷 期：2021年第35卷第6期

页      码：51-55页

摘      要：当前动态序列人脸表情识别方法对人脸表情细节识别能力较差,导致人脸表情识别精度较低.针对这一问题,设计基于位移特征与个性化学习的动态序列人脸表情识别方法.选择积分图法获取动态序列人脸表情图像,应用人脸特征弱分类器完成图像预处理工作.构建动态序列人脸表情位移特征提取模型,提高人脸表情特征提取精度.将个性化学习算法与光流法相结合,确定人脸表情关键点,实现动态序列人脸表情识别.实验结果表明,个性化学习识别方法可有效获取人脸表情细节,提高识别效果,所设计方法对于动态序列人脸表情识别具有重要意义.

主 题 词：位移特征 个性化学习 动态序列 特征融合 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13804/j.cnki.2095-6991.2021.06.011

馆 藏 号：203106488...