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生态环境监测中多传感器的数据融合算法

生态环境监测中多传感器的数据融合算法

作     者:刘磊 周虎 韩美林 周佩 LIU Lei;ZHOU Hu;HAN Meilin;ZHOU Pei

作者机构:商洛市气象局陕西商洛726000 商洛市消防救援支队陕西商洛726000 商洛学院电子信息与电气工程学院陕西商洛726000 

基  金:商洛市气象局气候适应型城市重点实验室开放研究基金项目(项目编号:SLSYS2019017) 商洛市科学技术研究发展计划项目(项目编号:SK2019-77) 

出 版 物:《湖北理工学院学报》 (Journal of Hubei Polytechnic University)

年 卷 期:2021年第37卷第6期

页      码:21-25页

摘      要:为了精确地进行森林生态环境监测,提高数据的可靠性和精确度,以准确判断当前目标监测区域的环境状态,设计了一种多传感器数据融合算法,分别借助加权最小二乘法和神经网络完成两级传感器数据的融合。仿真结果表明,设计的PSO-RBFNN模型具有更高的准确性,高效完成了生态环境监测数据的融合,具有良好的应用前景。

主 题 词:生态环境监测 数据融合 神经网络 

学科分类:081203[081203] 08[工学] 080202[080202] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.2095-4565.2021.06.006

馆 藏 号:203106502...

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