基于SPUD-ResNet的遥感影像道路提取网络

作     者：李代栋 赫晓慧 李盼乐 田智慧 周广胜 LI Daidong;HE Xiaohui;LI Panle;TIAN Zhihui;ZHOU Guangsheng

作者机构：郑州大学信息工程学院郑州450001 郑州大学地球科学与技术学院郑州450052 中国气象科学研究院北京100081 

基　　金：中华人民共和国科学技术部-第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0106) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2021年第57卷第23期

页      码：240-247页

摘      要：针对遥感影像中道路目标细节丰富且呈带状分布的特点,造成狭长的道路结构提取困难的问题,设计并实现了一种基于SPUD-ResNet的道路提取方法。该方法利用空洞卷积构建残差网络编码器,并通过跳跃连接与对应解码器相连,有效加速网络的收敛并保留道路的细节信息;为了更有效地捕获狭长道路结构的长距离依赖关系,分别构建条形池化模块和混合池化模块,增强网络对条形道路结构特征的获取能力;利用道路结构的几何信息和结构相似性指数设计混合损失函数,精细化道路边界,去除道路提取结果中的模糊预测。在Massachusetts Roads数据集上的实验结果表明,所提方法在召回率、精确度和F1-score指标分别达到了83.4%、84.5%和83.9%,提升了道路提取的效果。

主 题 词：遥感影像 道路提取 条形池化 深度学习 ResNet 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.2007-0342

馆 藏 号：203106511...