面向热源塔热泵系统的预测控制优化设计方法

作     者：邴一伟 张小松 BING Yi-wei;ZHANG Xiao-song

作者机构：东南大学能源与环境学院 

基　　金：“十三五”国家科技支撑项目(No.2016YFC0700305) 

出 版 物：《建筑热能通风空调》 (Building Energy & Environment)

年 卷 期：2021年第40卷第10期

页      码：7-12页

摘      要：本文针对热源塔热泵系统进行了分析,指出了热源塔热泵系统在各个部位之间存在高度耦合性,在进行控制设计时存在一定的困难。针对目前还没有热源塔热泵系统控制系统的研究,本文提出了在预测控制上加入优化后的输出的前馈反应的控制方法。介绍了该系统原理于组成,建立了压缩机,换热器,膨胀阀和热源塔的数学模型。为了在解决优化输出问题上提高计算速度,使用BP神经网络模型代替原有的数学模型,并且利用优化的输出量进行预测控制仿真。结果表明:在模型预测控制系统的基础上添加一个优化后的前馈反应的控制系统在控制过程中有着反应速度快、超调量小且能提升系统性能系数的特点。

主 题 词：热源塔 神经网络 优化 预测控制 

学科分类：08[工学] 081404[081404] 0814[工学-地质类] 

馆 藏 号：203106529...