基于Kriging模型的自适应多阶段并行代理优化算法

作     者：乐春宇 马义中 YUE Chunyu;MA Yizhong

作者机构：南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71931006 71871119) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2021年第27卷第11期

页      码：3227-3235页

摘      要：为了充分利用计算资源,减少迭代次数,提出一种可以批量加点的代理优化算法。该算法分别采用期望改进准则和WB2(Watson and Barnes)准则探索存在的最优解并开发已存在最优解的区域,利用可行性概率和多目标优化框架刻画约束边界。在探索和开发阶段,设计了两种对应的多点填充算法,并根据新样本点和已知样本点的距离关系,设计了两个阶段的自适应切换策略。通过3个不同类型算例和一个工程实例验证算法性能,结果表明,该算法收敛更快,其结果具有较好的精确性和稳健性。

主 题 词：Kriging模型 代理优化 加点准则 可行性概率 多点填充 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2021.11.016

馆 藏 号：203106535...