基于误差补偿的电力负荷中长期预测模型

作     者：林强 刘林鹏 邱剑洪 吕懿 李思凡 叶汉芳 LIN Qiang;LIU Linpeng;QIU Jianhong;Lü Yi;LI Sifan;YE Hanfang

作者机构：海南电网有限责任公司电网规划设计研究中心海南海口570203 广州市奔流电力科技有限公司广东广州510700 

基　　金：海南电网有限责任公司科技项目(070000KK52190019) 

出 版 物：《广东电力》 (Guangdong Electric Power)

年 卷 期：2021年第34卷第11期

页      码：35-41页

摘      要：中长期负荷的预测具有预测周期长、影响因素多的特点,使得其预测模型的精度难以得到保障,考虑到这些困难,提出了一种基于误差补偿的电力负荷中长期预测模型。首先将中长期负荷分解为基本模型和误差补偿模型,并针对电力负荷在长时间尺度下呈现S形增长的特点,利用Logistic回归构建中长期负荷的基本模型;随后为减小基本模型与实际负荷间的误差,综合考虑误差来源的不确定性,采用高斯过程回归构建误差补偿的概率模型;此外,误差补偿模型的输入量较多,存在维数灾问题,为解决该问题,使用主成分分析法对误差补偿模型的输入量进行降维。最后,将所提方法应用于海口市的实际负荷中长期预测,验证了所提方法的有效性和准确性。

主 题 词：负荷预测 Logistic回归 高斯过程回归 主成分分析 误差补偿 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-290X.2021.011.005

馆 藏 号：203106539...