基于BIM+移动增强现实的高速铁路工务智能维修技术研究

作     者：张超 何越磊 路宏遥 ZHANG Chao;HE Yuelei;LU Hongyao

作者机构：上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201620 

基　　金：国家自然科学基金项目(51978393) 甘肃省科技计划项目(19ZD2FA001) 

出 版 物：《铁道标准设计》 (Railway Standard Design)

年 卷 期：2021年第65卷第12期

页      码：44-49页

摘      要：随着我国高速铁路网络的建设与完善,发展智能高铁运维系统是高速铁路安全运营的重要保证。针对这一需求,提出一种基于BIM和移动增强现实技术相结合的铁路工务智能维修方法。该方法依托BIM模型高度还原高速铁路工务维修现场环境,以高铁18号道岔为研究目标,选取Vuforia SDK作为移动增强现实的工具,在Unity平台开发移动应用程序。实际应用表明:开发的高速铁路工务智能维修系统可有效地实现作业模拟、自由拆装、信息服务等功能,具有定位精度高、交互性强、稳定性好的特点。该方法的提出对于构建移动端的工务维修辅助平台,推动高铁智能运维具有十分重要的现实意义。

主 题 词：铁路工务 智能化 BIM 移动增强现实 道岔维修 人机交互 高速铁路 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13238/j.issn.1004-2954.202010190008

馆 藏 号：203106569...