基于异构蜂窝业务量预测的基站休眠策略

作     者：温醒醒 贾亦真 黄康 WEN Xingxing;JIA Yizhen;HUANG Kang

作者机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 军事科学院系统工程研究院北京100000 

基　　金：国家自然科学基金(61671096) 重庆市科技创新领军人才支持计划(CSTCCXLJRC201710) 重庆市基础科学与前沿技术研究项目(cstc2017jcyjBX0005) 

出 版 物：《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 (Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications(Natural Science Edition))

年 卷 期：2021年第33卷第6期

页      码：921-929页

摘      要：为了提高第5代(the fifth generation,5G)移动通信中异构蜂窝网络基站的频谱效率,提升用户的服务质量。提出了一种基于小波神经网络的基站休眠策略(neural network based stations sleep strategy in macro-femto heterogeneous networks,NNSS),在神经网络预测模型中,把隐含层的传递函数用小波函数替换,并采用梯度下降算法,建立一个小波神经网络的预测模型。预测出家庭基站在一个周期内的业务量,根据预测值制定合理的基站休眠策略;同时考虑用户与基站间的中断概率,设计用户重关联算法,实现家庭基站对用户服务质量的优化。实验结果表明,基于小波神经网络的基站休眠策略在提高系统频谱效率的同时,降低了用户的中断概率。

主 题 词：异构蜂窝网络 基站休眠 神经网络 频谱效率 中断概率 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.3979/j.issn.1673-825X.201910220360

馆 藏 号：203106577...