一种基于视频分类的码率自适应算法

作     者：陈梓晗 叶进 肖庆宇 CHEN Zihan;YE Jin;XIAO Qingyu

作者机构：广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 

基　　金：国家自然科学基金(6176030) 广西自然科学基金(2018JJA170209) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第12期

页      码：118-121,130页

摘      要：流媒体的码率自适应算法依据网络状态动态调节视频块的码率,提升用户体验质量,但忽略了视频类型的差异对用户体验质量的影响,导致算法性能下降。提出区分视频类型特征的码率选择算法C-ABR。设计相应的用户体验质量效用函数,使用强化学习算法训练模型A3C,提升用户体验质量。实验结果说明,相对于典型的码率自适应算法Pensieve和MPC,C-ABR算法用户体验质量分别提升22.7%和50.4%。

主 题 词：体验质量 强化学习 码率自适应算法 流媒体 激励函数 

学科分类：08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0059790

馆 藏 号：203106582...