基于强度分析的耐内压方形舱优化设计

作     者：郭雨 袁昱超 唐文勇 GUO Yu;YUAN Yuchao;TANG Wenyong

作者机构：上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 

基　　金：中核青年英才计划资助项目 

出 版 物：《中国舰船研究》 (Chinese Journal of Ship Research)

年 卷 期：2021年第16卷第6期

页      码：151-158页

摘      要：[目的]为了使船用耐内压方形舱同时满足强度和轻量化的设计要求,将神经网络代理模型与多种启发式智能优化算法相结合,对耐内压方形舱室结构构件形状和尺寸进行优化分析。[方法]选取方形舱室角隅倒角半径、板材板厚、骨材型号等作为设计变量进行三维参数化建模,根据最优拉丁超立方试验设计方法选取样本点并计算响应值,从而构建径向基(RBF)神经网络代理模型。将该代理模型分别与自适应模拟退火算法(ASA)、多岛遗传算法(MIGA)和粒子群算法(PSO)这3种启发式优化算法相结合,进行全局寻优。[结果]结果显示,3种混合优化方法均能在满足许用强度要求的基础上减轻结构重量;RBF-ASA法在全局中寻求到的最优解具有相对较好的减重效果。[结论]所做研究可为耐内压方形舱室结构优化设计工作提供参考,对于攻克船舶运用核动力装置所面临的关键技术问题具有重要意义。

主 题 词：耐内压方形舱 结构优化 代理模型 启发式算法 参数化建模 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.19693/j.issn.1673-3185.02115

馆 藏 号：203106622...