有理模型辨识的两类新方法—–混合迭代与柔性最小二乘法

作     者：陈晶 朱全民 CHEN Jing;ZHU Quan-min

作者机构：江南大学理学院江苏无锡214122 西英格兰大学工业设计和数学系英国布里斯托BS161QY 

基　　金：国家自然科学基金项目(61973137) 近地面探测技术重点实验室基金项目(TCGZ2019A001) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(JUSRP22016) 

出 版 物：《控制与决策》 (Control and Decision)

年 卷 期：2022年第37卷第1期

页      码：58-66页

摘      要：针对有理模型提出两类辨识方法.首先提出基于递阶辨识思想的混合辨识方法,将模型分解为分子和分母两个子模型,分别用最小二乘法辨识分子参数,用粒子群算法和智能多步长梯度迭代算法辨识分母参数.由于降低了模型维数,且信息向量与噪声不相关,相对于传统的偏差补偿最小二乘算法,混合迭代法可以提高辨识精度并降低计算量.然后,为消除模型结构已知的假设,且充分利用最新数据更新系统参数,提出柔性递推最小二乘辨识方法,将有理模型转化为时变参数系统,进而辨识出时变系统的参数.仿真例子验证了所提出方法的有效性.

主 题 词：有理模型 参数估计 梯度迭代 粒子群算法 柔性递推最小二乘算法 混合辨识算法 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.13195/j.kzyjc.2020.0935

馆 藏 号：203106682...