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基于YOLOv3-M的智能果蔬计价设备的设计与实现

基于YOLOv3-M的智能果蔬计价设备的设计与实现

作     者:赵海越 黄昭县 宁玉富 

作者机构:山东青年政治学院山东省济南市250000 

出 版 物:《电子技术与软件工程》 (ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING)

年 卷 期:2021年第22期

页      码:209-212页

摘      要:本文设计了一款基于YOLOv3-M算法的智能果蔬计价设备,用于提高果蔬结算效率。设备采用的YOLOv3-M算法是以YOLOv3算法作为基础架构,引入MobileNet作为主干网络的深度学习算法,并引入了GeLUs激活函数和Soft-NMS机制,有效地提升了算法性能。同时,设计了自动计价算法,用于果蔬称重、计价。实验结果表明,设备对于果蔬识别的正确率达到了96.33%,交易时间为4s左右,与传统人工结算相比,设备有效地提高了结算效率。

主 题 词:果蔬识别 YOLOv3 Raspberry 卷积神经网络 智能电子秤系统 

学科分类:08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号:203106700...

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