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同侪影响对用户贡献行为的作用研究——基于网络客观大数据的分析

同侪影响对用户贡献行为的作用研究——基于网络客观大数据的分析

作     者:王楠 王莉雅 李瑶 陈劲 WANG Nan;WANG Li-ya;LI yao;CHEN Jin

作者机构:北京工商大学商学院北京100037 清华大学经济管理学院北京100084 

基  金:国家社会科学基金一般项目(21BGL066) 

出 版 物:《科学学研究》 (Studies in Science of Science)

年 卷 期:2021年第39卷第12期

页      码:2294-2304页

摘      要:本文将同侪影响引入在线创新社区的用户行为研究中,从广度和深度两方面考察同侪影响对用户贡献行为的影响,并分析感知收益的中介作用。研究以小米社区MIUI功能与讨论区的创意集市板块为对象构建S-O-R模型,采用6567名用户发布的8830条创意、5.26万条评论和收到的103.36万条评论数据,利用Mplus8.1分析检验,结果发现:同侪影响广度与深度均有利于促进用户贡献行为,综合收益在同侪影响广度、深度与用户贡献行为间起正向中介效应,情感收益仅在同侪影响广度、深度与主动贡献行为间起正向中介效应,而认知收益则在同侪影响深度与反应贡献行为间起负向中介效应。研究拓展了在线网络情境下知识管理与社会学领域的交叉研究,并为在线创新社区社交网络和知识管理提供重要启示。

主 题 词:同侪影响 用户贡献行为 感知收益 S-O-R理论 客观大数据 

学科分类:12[管理学] 120202[120202] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录:

D O I:10.16192/j.cnki.1003-2053.20210201.002

馆 藏 号:203106722...

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