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仿生算法在求解水动力弥散系数中的应用

仿生算法在求解水动力弥散系数中的应用

作     者:龙启建 梅杰 王子凌 刘苡池 

作者机构:四川省水利水电勘测设计研究院有限公司四川成都610072 

出 版 物:《人民长江》 (Yangtze River)

年 卷 期:2021年第52卷第S2期

页      码:56-59页

摘      要:地下水是保障生产生活的重要资源,为了可持续地利用和有效保护地下水资源,获得精度较高的水文地质参数是解决地下水资源问题的重要保障。将粒子群算法(PSO)、人工鱼群算法(IAFSA)和蝙蝠算法(BA)应用到求解水动力弥散系数的地下水数学模型中,以获得精度较高的水动力弥散系数。研究结果表明:应用PSO算法、IAFSA算法和BA算法等仿生算法求解水动力弥散系数具有计算精度高和运算速度快的优点,且仿生算法可同时求解多个参数,具有良好的推广意义。

主 题 词:水动力弥散系数 粒子群算法 人工鱼群算法 蝙蝠算法 仿生算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081803[081803] 08[工学] 081104[081104] 0818[工学-交通运输类] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.S2.013

馆 藏 号:203106838...

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