基于深度学习的课堂注意力检测

作     者：于子平 程杰 丁岩康 仇睿 王单单 李伟仙 Yu Ziping;Cheng Jie;Ding Yankang;Qiu Rui;Wang Dandan;Li Weixian

作者机构：北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院北京100192 

基　　金：北京信息科技大学科研类校内项目重点研究培育项目(2121YJPY206) 北京信息科技大学研究生课程建设项目(2020YKJ08) 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2021年第32卷第22期

页      码：55-57页

摘      要：为了无介入的量化学生上课的精力集中程度,提出并设计了基于深度学习的课堂注意力检测算法。利用libfacedetection人脸检测模型检测摄像头画面中含68个特征点的人脸,再根据特定的6个特征点估计头部姿态以及眼部12个特征点计算疲劳程度,并通过特征融合的策略获取学生的注意力状态,从而计算学生注意力集中时间。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,达到了预期效果。

主 题 词：人脸检测 头部姿态估计 眼部疲劳 注意力检测 

学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 040110[040110] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8519.2021.22.020

馆 藏 号：203106840...