基于Django的冠脉造影血管标注系统

作     者：姚妮 董明昊 孟颍辉 朱付保 Yao Ni;Dong Minghao;Meng Yinhui;Zhu Fubao

作者机构：郑州轻工业大学计算机与通信工程学院河南郑州450000 

基　　金：河南省2020年科技发展计划项目(202102210384) 郑州轻工业大学2019年众创空间孵化项目(2019ZCKJ228) 

出 版 物：《电子测试》 (Electronic Test)

年 卷 期：2021年第32卷第22期

页      码：72-74,103页

摘      要：冠状动脉造影是作为冠心病诊断和治疗的工具之一,中国大概90%的经皮冠状动脉介入治疗在冠状动脉造影诊断当时完成,快速而准确的冠状动脉造影影像诊断十分重要,于是将各种血管分割开成为最重要的问题,因此针对冠脉造影搭建了一个基于Django该冠脉造影血管标注系统。该系统采用Django网页开发框架、U-Net++深度学习框架、Bootstrap响应式网页开发技术、Python语言和MTV的设计模式实现了冠脉造影上传功能,调用U-Net++深度学习框架训练出来的模型对血管进行模型预测分割并手动修改预测结果功能,血管标注以及存储标注信息的功能。其产生的标注信息可以被用来进行血管重建,之后和心脏核素重建结果进行融合,能够帮助医生对血管进行判断。

主 题 词：Django 冠脉造影 U-Net++ 血管标注 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 08[工学] 100201[100201] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-8519.2021.22.027

馆 藏 号：203106841...