基于测量机器人的实时粗差探测方法研究

作     者：张赛 黄声享 杨细源 朱林川 ZHANG Sai;HUANG Shengxiang;YANG Xiyuan;ZHU Linchuan

作者机构：天津市勘察设计院集团有限公司天津300191 武汉大学测绘学院湖北武汉430079 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司贵州贵阳550081 96881部队河南洛阳471031 

出 版 物：《测绘通报》 (Bulletin of Surveying and Mapping)

年 卷 期：2021年第S2期

页      码：153-155,161页

摘      要：粗差探测是变形监测中一项重要的工作。随着全站仪技术的发展,测量机器人越来越多的应用到变形监测项目中,需要对获取的实时数据进行实时粗差探测。本文以Grubbs准则为基础探索了一种基于历史数据的实时粗差探测方法。经某电站实测数据测试表明,该方法可以识别出测量机器人返回数据中的粗差,同时解决观测值正常变化被识别为粗差的问题。

主 题 词：实时粗差探测 测量机器人 变形监测 Grubbs准则 

学科分类：070801[070801] 07[理学] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0816[工学-纺织类] 0813[工学-化工与制药类] 081301[081301] 

核心收录：

D　O　I：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0608

馆 藏 号：203106843...