基于机器视觉的浇口杯定位研究

作     者：王晓东 赵志诚 叶泽甫 WANG Xiao-dong;ZHAO Zhi-cheng;YE Ze-fu

作者机构：太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 山西格盟中美清洁能源研发中心有限公司山西太原030000 

基　　金：山西省重点研发计划项目(201803D121025) 山西省留学人员科技活动择优资助项目(2020005) 

出 版 物：《铸造》 (Foundry)

年 卷 期：2021年第70卷第12期

页      码：1447-1448,1449-1452页

摘      要：针对铸造浇注过程中浇口杯位置无序、数量不定以及高度不同造成的浇口杯定位难等问题,本文提出了一种基于OpenCV视觉技术的铸造用浇口杯定位方法,着重阐述了机器视觉计算方法的设计步骤。首先,根据目标的形状、尺寸等特征获得感兴趣区域(ROI);经过图像预处理后针对传统方法得到的特征点中伪特征点较多的问题,引入自适应高斯滤波平滑二值图像;之后利用Canny算子来检测浇口杯边缘,并引入了3×3的Sobel算子以获取更多的方向信息以及降低Canny算法的敏感性;通过对图像拟合、提取、比较分析等操作,获取浇口杯在砂箱的相对位置。最后以消失模铸造砂箱浇口杯为例,实验结果表明,提出的方法精度高、实时性好,能够快速得到浇口杯的边界信息和位置坐标,为全自动浇注奠定基础。

主 题 词：机器视觉 霍夫圆变换 目标检测 浇口杯 铸造 

学科分类：081104[081104] 08[工学] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-4977.2021.12.012

馆 藏 号：203106851...