面向颠覆性技术情报采集的网络信息源研究

作     者：李曼迪 苏成 崔怡雯 赵志远 赵筱媛 Li Mandi;Su Cheng;Cui Yiwen;Zhao Zhiyuan;Zhao Xiaoyuan

作者机构：中国科学技术信息研究所北京100038 

基　　金：国家重点研发计划项目“颠覆性技术感知响应平台研发与应用示范”(2019YFA0707200) 中国科学技术信息研究所创新研究基金面上项目“国外颠覆性技术研发项目管理机制研究”(MS2021-10) 

出 版 物：《情报学报》 (Journal of the China Society for Scientific and Technical Information)

年 卷 期：2021年第40卷第12期

页      码：1294-1300页

摘      要：在大数据时代,许多网络信息中蕴含着大量颠覆性技术识别所需要的高价值信息,从海量信息中及时捕捉并挖掘相关技术发展弱信号,将会对当前以专家评判、结合结构化数据与文献分析等方法进行的颠覆性技术识别形成有效补充。本文开展了面向颠覆性技术情报采集的信息源研究,从信息组织形式、创新主体参与、科技活动过程三个角度分析了网络中科技信息资源分布情况,归纳了面向颠覆性技术情报采集的网络信息源特点并勾画了信息源分布谱系,制定了适用于网络信息源的评估标准与流程,并基于重点信息源设计了一套专用的情报采集系统,以期为颠覆性技术有效识别提供重要信息来源与数据支撑。

主 题 词：信息源 颠覆性技术 网络情报 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3772/j.issn.1000-0135.2021.12.007

馆 藏 号：203106870...