基于自适应遗传算法的冷链配送干扰管理研究

作     者：舒晖 曾宇清 SHU Hui;ZENG Yu-qing

作者机构：湖南现代物流职业技术学院长沙411000 湖南中烟工业有限责任公司长沙卷烟厂长沙410007 

基　　金：湖南省职业院校教育改革研究项目(ZJGB2020297) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2021年第43卷第12期

页      码：113-117页

摘      要：冷链物流配送过程中干扰事件发生后,初始冷链物流配送计划将不再最优甚至根本不可行,因此及时有效地处理发生的干扰事件,快速恢复配送的正常运行成为难点。本文基于干扰管理思想,综合考虑客户满意度、新鲜度损失成本、车辆配送成本、路径偏离度量等方面,构建了冷链物流配送干扰管理模型。为求解该模型,设计了一种结合局部邻域搜索的自适应遗传算法。最后通过算例仿真验证了模型和算法的有效性,与重调度方法相比,本文方法生成的调整方案相对原方案偏离较小,广义总成本更低,证明该模型的实用性。

主 题 词：冷链物流 车辆调度 干扰管理 遗传算法 配送仿真 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2021.12.028

馆 藏 号：203106872...