基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测

作     者：秦继鹏 刘俨后 麻娟 车科 张杰翔 朱向 QIN Jipeng;LIU Yanhou;MA Juan;CHE Ke;ZHANG Jiexiang;ZHU Xiang

作者机构：山东省精密制造与特种加工重点实验室山东淄博255000 山东理工大学机械工程学院山东淄博255000 山东航天利民智能科技有限公司山东青岛266100 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2021年第49卷第24期

页      码：57-60页

摘      要：针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验。根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型。通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度。结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测。

主 题 词：微铣削能耗 BP神经网络 预测模型 

学科分类：080503[080503] 080202[080202] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2021.24.011

馆 藏 号：203106873...