融合音频和视频的配电室智能监控技术研究

作     者：余萃卓 宋弘亮 朱拓夫 裘秀萍 刘德凯 YU Cui-zhuo;SONG Hong-liang;ZHU Tuo-fu;QIU Xiu-ping;LIU De-kai

作者机构：宁波市电力设计院有限公司浙江宁波315000 宁波供电公司江北供电分公司浙江宁波315000 华雁智能科技(集团)股份有限公司成都610000 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第12期

页      码：106-111,117页

摘      要：结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFCC系数对于时间复杂度的影响。研究表明,混合阶数为32时,时间复杂度最低,且平均识别率达到85%以上。融合音频和视频的配电室智能监控技术,既实现了音频与视频多功能异常检测,又摆脱了传统视频异常检测的单向性与盲区性,继而提升了对于配电室安全检测的综合判断。

主 题 词：融合音频和视频 智能监控技术 GMM模型 MFCC系数 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.12.019

馆 藏 号：203106875...